CODEA | Koding dan Kecerdasan ArtificialSemester 2Pertemuan 9 · 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
Final Project: Dataset Collection & IoT Integration
Mengumpulkan data dari sensor IoT atau sumber nyata, membuat data dictionary, melakukan eksplorasi data awal (EDA), dan mendokumentasikan proses pengumpulan data untuk proyek akhir CODEA.
#dataset#IoT sensor#data collection#EDA#data dictionary
MODUL AJAR
Final Project: Dataset Collection & IoT Integration — Mengumpulkan Data untuk Proyek AI Kalian
Penyusun: Guru CODEA
Jenjang: SMK
Sekolah: SMK Bina Rahayu
Kelas / Semester: XI TJKT / 2 (Genap)
Tahun Pelajaran: 2026/2027
Fase: F
Alokasi Waktu: 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
| Komponen | Deskripsi |
|---|---|
| 1. Identitas Modul | |
| Nama Penyusun | Guru CODEA |
| Institusi | SMK Bina Rahayu |
| Mata Pelajaran | CODEA — Koding dan Kecerdasan Artificial |
| Kelas / Semester | XI TJKT / 2 (Genap) |
| Fase | F |
| Elemen / Topik | Proyek Akhir — Dataset |
| Alokasi Waktu | 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| 2. Kompetensi Awal | |
| a. Peserta didik sudah memiliki proposal proyek yang sudah divalidasi (pertemuan 8). | |
| b. Peserta didik memahami dasar sensor IoT: DHT11, LDR, PIR (semester 1). | |
| c. Peserta didik bisa menggunakan Python dan library pandas. | |
| d. Peserta didik memahami konsep MQTT dan komunikasi serial. | |
| 3. Profil Pelajar Pancasila | |
| a. Mandiri — Mengatur sendiri koleksi data dan dokumentasi. | |
| b. Bernalar Kritis — Memilih sumber data yang valid dan representatif. | |
| c. Kreatif — Menemukan cara alternatif jika sensor terbatas. | |
| d. Bergotong Royong — Bekerja dalam tim untuk setup sensor dan logging data. | |
| 4. Sarana dan Prasarana | |
| a. Laptop/PC dengan Python dan library pandas, matplotlib, seaborn. | |
| b. Sensor IoT: DHT11/DHT22, LDR, PIR, kabel jumper, breadboard. | |
| c. Mikrokontroler: Arduino Uno / ESP32 / ESP8266. | |
| d. Koneksi internet. | |
| e. Google Colab atau Jupyter Notebook. | |
| 5. Model dan Metode | |
| a. Pendekatan: Saintifik, berbasis proyek. | |
| b. Model: Project Based Learning, Discovery Learning. | |
| c. Metode: Praktikum sensor, coding eksplorasi data, dokumentasi. | |
| 6. Target Peserta Didik | |
| a. Peserta didik reguler — seluruh siswa kelas XI TJKT dalam kelompok proyek masing-masing. | |
| b. Peserta didik dengan pencapaian tinggi — diminta mengintegrasikan 3+ sensor dan menyimpan data ke database MySQL via MQTT. | |
| c. Peserta didik dengan kesulitan belajar — diberikan dataset siap pakai (alternatif) untuk dianalisis. | |
| 7. Keterkaitan dengan Mata Pelajaran Lain | |
| a. IoT — Praktik langsung sensor DHT11, LDR, PIR; MQTT logging ke broker. | |
| b. DWP — Bisa collect data dari form web ke MySQL untuk proyek yang tidak menggunakan sensor fisik. |
Daftar Isi