Coding dan Kecerdasan ArtifisialSemester 1Pertemuan 10 · 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
Real-time Classification
Menerapkan model real-time dengan webcam: ekspor ke TensorFlow.js, confidence score, dan pengujian di berbagai kondisi.
#real-time#tensorflow.js#webcam#confidence score
MODUL AJAR
Real-time Live Classification: Kamera, Prediksi, dan Confidence
Penyusun: Guru Coding dan Kecerdasan Artifisial
Jenjang: SMK
Sekolah: SMK Bina Rahayu
Kelas / Semester: XI TJKT / Genap
Tahun Pelajaran: 2025/2026
Fase: F
Alokasi Waktu: 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
| Komponen | Deskripsi |
|---|---|
| 1. Identitas Modul | |
| Nama Penyusun | Guru Coding dan Kecerdasan Artifisial |
| Institusi | SMK Bina Rahayu |
| Mata Pelajaran | Coding dan Kecerdasan Artifisial |
| Kelas / Semester | XI TJKT / Genap |
| Fase | F |
| Elemen / Topik | Real-time Live Classification: Kamera, Prediksi, dan Confidence |
| Alokasi Waktu | 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit) |
| Tahun Pelajaran | 2025/2026 |
| 2. Kompetensi Awal | |
| a. Peserta didik telah menggunakan Google Teachable Machine untuk klasifikasi gambar (Modul 2). | |
| b. Peserta didik memahami konsep dataset, class, sample, dan training model. | |
| c. Peserta didik memahami konsep confidence/akurasi dari Modul 8. | |
| d. Peserta didik memiliki webcam/laptop dengan kamera. | |
| 3. Profil Pelajar Pancasila | |
| a. Bernalar Kritis — Menganalisis faktor yang mempengaruhi confidence score dan mendiagnosa kelemahan model real-time. | |
| b. Kreatif — Menentukan variasi dataset yang kreatif agar model robust dalam berbagai kondisi real-time. | |
| c. Gotong Royong — Bekerja sama dalam kelompok mengumpulkan dataset, menguji, dan membandingkan hasil. | |
| d. Mandiri — Aktif mengeksplorasi pengaruh jarak, sudut, dan pencahayaan terhadap prediksi. | |
| 4. Sarana dan Prasarana | |
| a. Laboratorium komputer atau ruang kelas dengan laptop (1 per kelompok @4–5 siswa) — WAJIB ada kamera. | |
| b. Koneksi internet yang stabil (untuk akses Teachable Machine). | |
| c. Proyektor/LCD dan layar tayang. | |
| d. Papan tulis / whiteboard dan spidol. | |
| e. Browser Google Chrome / Microsoft Edge (wajib — TM export butuh browser modern). | |
| f. Google Teachable Machine (https://teachablemachine.withgoogle.com). | |
| g. File HTML hasil export TM (siap dibuka offline). | |
| h. LKPD (Lembar Kerja Peserta Didik) — siap cetak. | |
| i. Bahan bacaan siswa — siap cetak. | |
| j. Benda-benda kecil untuk dataset: botol, pensil, penghapus, gelas, dll (setiap kelompok bawa 3 objek). | |
| 5. Target Peserta Didik | |
| a. Peserta didik reguler — seluruh siswa kelas XI TJKT. | |
| b. Peserta didik dengan pencapaian tinggi — tantangan membuat dataset dengan kondisi ekstrim (gelap, miring, jauh) untuk menguji batas model. | |
| c. Peserta didik dengan kesulitan belajar — didampingi dalam pengambilan dataset, fokus pada observasi confidence score. | |
| 6. Model Pembelajaran | |
| a. Pendekatan: Saintifik, student-centered, learning by doing, contextual learning. | |
| b. Model: Project Based Learning, Discovery Learning, Experiential Learning. | |
| c. Metode: Demonstrasi, praktikum real-time, eksperimen variabel, diskusi analisis. |
Daftar Isi