Coding dan Kecerdasan ArtifisialSemester 1Pertemuan 5 · 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
CSV dan Data Exploration
Membaca, mengeksplorasi, dan memahami dataset CSV menggunakan pandas: statistik deskriptif, visualisasi, dan deteksi anomali.
#csv#pandas#data exploration#eda#statistika
MODUL AJAR
Upload CSV Dataset dan Data Exploration
Penyusun: Guru Coding dan Kecerdasan Artifisial
Jenjang: SMK
Sekolah: SMK Bina Rahayu
Kelas / Semester: XI TJKT / Genap
Tahun Pelajaran: 2025/2026
Fase: F
Alokasi Waktu: 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
| Komponen | Deskripsi |
|---|---|
| 1. Identitas Modul | |
| Nama Penyusun | Guru Coding dan Kecerdasan Artifisial |
| Institusi | SMK Bina Rahayu |
| Mata Pelajaran | Coding dan Kecerdasan Artifisial |
| Kelas / Semester | XI TJKT / Genap |
| Fase | F |
| Elemen / Topik | Upload CSV Dataset dan Data Exploration |
| Alokasi Waktu | 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit) |
| Tahun Pelajaran | 2025/2026 |
| 2. Kompetensi Awal | |
| a. Peserta didik memahami konsep dataset numerik (feature dan label). | |
| b. Peserta didik pernah membuat dataset sederhana di Google Sheets/Excel. | |
| c. Peserta didik memahami konsep Supervised Learning. | |
| d. Peserta didik mampu mengoperasikan Google Sheets / Microsoft Excel. | |
| e. Peserta didik belum pernah bekerja dengan dataset CSV eksternal. | |
| 3. Profil Pelajar Pancasila | |
| a. Bernalar Kritis — Menganalisis dataset, menemukan keanehan, mengevaluasi kualitas data, dan mengambil keputusan apakah data perlu diperbaiki atau dihapus. | |
| b. Kreatif — Menemukan solusi kreatif untuk data yang bermasalah, menyusun strategi pembersihan data. | |
| c. Gotong Royong — Bekerja sama dalam kelompok menyelidiki dataset, berdiskusi, dan menyusun presentasi. | |
| d. Mandiri — Aktif mengeksplorasi dataset, tidak mudah menyerah saat menemukan data yang rumit, berani mengambil keputusan. | |
| 4. Sarana dan Prasarana | |
| a. Laboratorium komputer atau ruang kelas dengan laptop (1 per kelompok @4–5 siswa). | |
| b. Koneksi internet yang stabil. | |
| c. Proyektor/LCD dan layar tayang. | |
| d. Papan tulis / whiteboard dan spidol. | |
| e. Microsoft Excel atau Google Sheets. | |
| f. File CSV contoh (guru menyiapkan) — disimpan di folder bersama atau dibagikan via link. | |
| g. File CSV "kotor" untuk aktivitas Data Detective (guru menyiapkan). | |
| h. LKPD (Lembar Kerja Peserta Didik) — siap cetak. | |
| i. Bahan bacaan siswa — siap cetak. | |
| 5. Target Peserta Didik | |
| a. Peserta didik reguler — seluruh siswa kelas XI TJKT. | |
| b. Peserta didik dengan pencapaian tinggi — diberikan dataset lebih kompleks dengan lebih banyak outlier dan missing values. | |
| c. Peserta didik dengan kesulitan belajar — diberikan pendampingan, bantuan teman sebaya, dan dataset yang lebih sederhana. | |
| 6. Model Pembelajaran | |
| a. Pendekatan: Saintifik, student-centered, learning by doing. | |
| b. Model: Discovery Learning, Problem Based Learning (PBL), Collaborative Learning, Think-Pair-Share. | |
| c. Metode: Diskusi kelompok, studi kasus, praktik langsung, permainan "Data Detective", presentasi. |
Daftar Isi