CODEA | Koding dan Kecerdasan ArtificialSemester 2Pertemuan 1 · 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
Recalling CODEA Semester 1
Mengulang dan memperkuat pemahaman pipeline Machine Learning, Python untuk ML, TF-IDF, cosine similarity, Streamlit, dan TF.js dari semester 1.
#recalling#review#ML pipeline#Python#Streamlit#TF-IDF#TF.js
MODUL AJAR
Recalling CODEA Semester 1 — Review Pipeline Machine Learning
Penyusun: Guru CODEA
Jenjang: SMK
Sekolah: SMK Bina Rahayu
Kelas / Semester: XI TJKT / 2 (Genap)
Tahun Pelajaran: 2026/2027
Fase: F
Alokasi Waktu: 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
| Komponen | Deskripsi |
|---|---|
| 1. Identitas Modul | |
| Nama Penyusun | Guru CODEA |
| Institusi | SMK Bina Rahayu |
| Mata Pelajaran | CODEA — Koding dan Kecerdasan Artificial |
| Kelas / Semester | XI TJKT / 2 (Genap) |
| Fase | F |
| Elemen / Topik | Foundation — mengulang fondasi ML, Python, dan aplikasi |
| Alokasi Waktu | 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| 2. Kompetensi Awal | |
| a. Peserta didik telah menyelesaikan CODEA semester 1 (16 pertemuan). | |
| b. Peserta didik memahami konsep dasar Supervised dan Unsupervised Learning. | |
| c. Peserta didik pernah menggunakan Google Colab dan menulis kode Python dasar. | |
| d. Peserta didik pernah membuat model dengan Teachable Machine. | |
| e. Peserta didik pernah membangun aplikasi sederhana dengan Streamlit. | |
| f. Peserta didik mengenal TF-IDF dan cosine similarity untuk pemrosesan teks. | |
| 3. Profil Pelajar Pancasila | |
| a. Mandiri — Mengikuti coding sprint secara mandiri, mencari solusi saat menemui kendala. | |
| b. Bernalar Kritis — Menganalisis hasil recall, mengidentifikasi bagian yang masih lemah. | |
| c. Bergotong Royong — Berdiskusi dalam kelompok saat card sorting dan review. | |
| d. Kreatif — Membangun ulang mini app Streamlit dengan sentuhan kustomisasi sendiri. | |
| 4. Sarana dan Prasarana | |
| a. Laboratorium komputer dengan koneksi internet. | |
| b. Akun Google Colab (terintegrasi dengan Google Drive). | |
| c. Proyektor/LCD dan layar tayang. | |
| d. Papan tulis / whiteboard dan spidol. | |
| e. Kartu untuk card sorting (siap cetak) — Supervised vs Unsupervised. | |
| f. Dataset contoh: CSV sederhana untuk EDA sprint. | |
| g. Lembar diagnostic quiz (siap cetak atau Google Form). | |
| 5. Model dan Metode | |
| a. Pendekatan: Saintifik, berpusat pada peserta didik. | |
| b. Model: Project Based Learning, Discovery Learning, Cooperative Learning. | |
| c. Metode: Card sorting, coding sprint, diskusi, praktik mandiri, diagnostic quiz. | |
| 6. Target Peserta Didik | |
| a. Peserta didik reguler — seluruh siswa kelas XI TJKT. | |
| b. Peserta didik dengan pencapaian tinggi — diberikan tantangan coding sprint yang lebih kompleks. | |
| c. Peserta didik dengan kesulitan belajar — didampingi tutor sebaya dan guru. | |
| 7. Keterkaitan dengan Mata Pelajaran Lain | |
| a. DWP — HTML/CSS dasar untuk kustomisasi tampilan Streamlit app. | |
| b. IoT — Konsep pipeline data dari sensor mirip dengan pipeline ML (data in → proses → output). |
Daftar Isi