CODEA | Koding dan Kecerdasan ArtificialSemester 1Pertemuan 9B · 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)

Refinement dan Pengujian Image Classifier

Memperbaiki dataset perangkat jaringan, menguji model di berbagai kondisi (terang, redup, silau), dan meningkatkan akurasi deteksi melalui iterasi perbaikan.

#refinement#testing#akurasi#dataset#real-world testing#perangkat jaringan

MODUL AJAR

Refinement dan Pengujian Image Classifier


Penyusun: Guru CODEA
Jenjang: SMK
Sekolah: SMK Bina Rahayu
Kelas / Semester: XI TJKT / Gasal
Tahun Pelajaran: 2026/2027
Fase: F
Alokasi Waktu: 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit) Track: B — Image Classifier Perangkat Jaringan


KomponenDeskripsi
1. Identitas Modul
Nama PenyusunGuru CODEA
InstitusiSMK Bina Rahayu
Mata PelajaranCODEA — Koding dan Kecerdasan Artificial
Kelas / SemesterXI TJKT / Gasal
FaseF
Elemen / TopikRefinement dan Pengujian Image Classifier Perangkat Jaringan
Alokasi Waktu1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
Tahun Pelajaran2026/2027
2. Kompetensi Awal
a. Peserta didik telah memiliki model image classifier perangkat jaringan (pertemuan 6B–8B).
b. Peserta didik telah menguji model di kondisi ideal.
c. Peserta didik mampu mengexport dan mengintegrasikan model ke halaman HTML.
d. Peserta didik memahami konsep confidence score dan akurasi.
3. Profil Pelajar Pancasila
a. Bernalar Kritis — Menganalisis penyebab kesalahan prediksi dan merumuskan strategi perbaikan.
b. Kreatif — Menemukan solusi kreatif untuk meningkatkan akurasi (variasi dataset, augmentasi).
c. Gotong Royong — Bekerja dalam kelompok merancang strategi perbaikan dataset.
d. Mandiri — Tekun melakukan iterasi perbaikan dan dokumentasi hasil.
4. Sarana dan Prasarana
a. Laboratorium komputer dengan laptop (1 per kelompok @3–4 siswa).
b. Koneksi internet yang stabil.
c. Webcam (bawaan laptop atau eksternal).
d. Browser (Google Chrome / Mozilla Firefox).
e. Proyektor/LCD dan layar tayang.
f. Papan tulis / whiteboard dan spidol.
g. LKPD (Lembar Kerja Peserta Didik) — siap cetak.
h. Bahan bacaan siswa — siap cetak.
i. File model TF.js + halaman HTML dari pertemuan sebelumnya.
j. Perangkat jaringan fisik untuk testing.
k. HP dengan kamera untuk mengambil foto tambahan.
l. 3 area dengan kondisi pencahayaan berbeda: terang, redup, silau.
5. Target Peserta Didik
a. Peserta didik reguler — seluruh siswa kelas XI TJKT.
b. Peserta didik dengan pencapaian tinggi — diberikan tantangan augmentasi data dan eksperimen lanjutan.
c. Peserta didik dengan kesulitan belajar — diberikan pendampingan fokus pada 3 perangkat utama.
6. Model Pembelajaran
a. Pendekatan: Saintifik, student-centered, discovery learning.
b. Model: Project Based Learning (PjBL), Discovery Learning, Praktikum Langsung.
c. Metode: Eksperimen, iterasi, dokumentasi, diskusi kelompok.