Alur Kegiatan Keseluruhan

---

Capaian Pembelajaran (CP)

Pada akhir fase F, peserta didik mampu menggunakan Google Colab sebagai lingkungan pemrograman Python, menulis program Python dasar (variabel, list, loop, if-else), serta mampu mengolah data sederhana seperti data nilai, suhu, harga barang, dan data sehari-hari lainnya.

Tujuan Pembelajaran (TP)

1. Mengoperasikan Google Colab sebagai lingkungan pengembangan Python
2. Menulis dan menjalankan kode Python dasar (variabel, tipe data, komentar)
3. Menggunakan list untuk menyimpan data (nilai, suhu, harga)
4. Menggunakan dictionary untuk menyimpan data berpasangan (nama-nilai)
5. Menggunakan loop (for, while) untuk memproses data berulang
6. Menggunakan if-else untuk mengklasifikasikan data
7. Mengimpor dan menggunakan library pandas serta numpy

Kriteria Ketercapaian Tujuan Pembelajaran (KKTP)

Profil Lulusan

Materi Pembelajaran

Pertemuan 4: Python dan Google Colab untuk Analisis Data

1. Apa itu Python?

   • Bahasa pemrograman interpretatif, mudah dibaca
   • Banyak digunakan di data science, ML, dan AI
   • Kenapa Python? — sintaks sederhana, library lengkap, komunitas besar

2. Apa itu Google Colab?

   • Lingkungan Jupyter Notebook di cloud — gratis!
   • Bisa akses GPU/TPU gratis
   • File otomatis tersimpan di Google Drive
   • Berbasis sel (cell) — kode dan teks bisa digabung
   • Mirip seperti: "Word untuk coding" — setiap sel adalah paragraf yang bisa dieksekusi

3. Dasar Python untuk Analisis Data

   Variabel dan Tipe Data:

   # Variabel — tempat menyimpan data
   nama_barang = "Buku Tulis"
   jumlah_stok = 50
   harga = 5000
   tersedia = True
   berat_kg = 0.25
   

   List — Kumpulan Data:

   # List data nilai ujian siswa
   nilai_ujian = [85, 92, 67, 78, 90, 55, 73, 88]
   daftar_siswa = ["Ani", "Budi", "Citra", "Dedi"]
   

   Dictionary — Data Berpasangan:

   # Dictionary — data berpasangan (nama: nilai)
   barang = {
       "nama": "Laptop",
       "harga": 5000000,
       "stok": 10
   }
   print(barang["nama"])  # Akses data
   

   Loop — Perulangan:

   # Menampilkan semua nilai ujian
   for nilai in nilai_ujian:
       print(f"Nilai: {nilai}")
   

   If-Else — Percabangan:

   for nilai in nilai_ujian:
       if nilai >= 75:
           print(f"{nilai} -> TUNTAS")
       elif nilai >= 60:
           print(f"{nilai} -> REMEDIAL")
       else:
           print(f"{nilai} -> TIDAK TUNTAS")
   

4. Library untuk Data:

   • pandas: manipulasi data tabular (seperti Excel di Python)
   • numpy: komputasi numerik, array, matriks
   • matplotlib: visualisasi data (grafik)

---