Coding dan Kecerdasan ArtifisialSemester 1Pertemuan 13 · 2 Pertemuan × 4 JP (360 menit)
Klasifikasi Postur Duduk
Proyek deteksi postur duduk real-time: MediaPipe Pose Detection, MLPClassifier, dan ergonomi postur tegak, miring, bungkuk.
#mediapipe#pose detection#postur#ergonomi#real-time
MODUL AJAR
Science Program with ML — Klasifikasi Postur Duduk
Penyusun: Guru Coding dan Kecerdasan Artifisial
Jenjang: SMK
Sekolah: SMK Bina Rahayu
Kelas / Semester: XI TJKT / Genap
Tahun Pelajaran: 2025/2026
Fase: F
Alokasi Waktu: 2 Pertemuan × 4 JP (360 menit)
| Komponen | Deskripsi |
|---|---|
| 1. Identitas Modul | |
| Nama Penyusun | Guru Coding dan Kecerdasan Artifisial |
| Institusi | SMK Bina Rahayu |
| Mata Pelajaran | Coding dan Kecerdasan Artifisial |
| Kelas / Semester | XI TJKT / Genap |
| Fase | F |
| Elemen / Topik | Science Program with ML — Klasifikasi Postur Duduk |
| Alokasi Waktu | 2 Pertemuan × 4 JP (360 menit) |
| Tahun Pelajaran | 2025/2026 |
| 2. Kompetensi Awal | |
| a. Peserta didik telah menyelesaikan seluruh modul sebelumnya (1–12). | |
| b. Peserta didik mampu menggunakan Google Colab dan menjalankan kode Python. | |
| c. Peserta didik memahami konsep feature, label, training, dan evaluasi model. | |
| d. Peserta didik memiliki webcam/laptop dengan kamera. | |
| e. Peserta didik memahami konsep real-time classification (Modul 10). | |
| 3. Profil Pelajar Pancasila | |
| a. Bernalar Kritis — Menganalisis akurasi model per postur dan merumuskan perbaikan. | |
| b. Kreatif — Menemukan variasi postur dan teknik pengambilan data yang efektif. | |
| c. Gotong Royong — Bergantian menjadi model/subjek dan operator kamera. | |
| d. Mandiri — Aktif mengeksplorasi landmark pose dan pengaruhnya terhadap prediksi. | |
| 4. Sarana dan Prasarana | |
| a. Laboratorium komputer atau ruang kelas dengan laptop (1 per kelompok @4–5 siswa) — WAJIB kamera. | |
| b. Koneksi internet yang stabil. | |
| c. Proyektor/LCD dan layar tayang. | |
| d. Papan tulis / whiteboard dan spidol. | |
| e. Google Colab (akun Google). | |
| f. Notebook Colab — Part 1 (collect data + train) dan Part 2 (real-time predict). | |
| g. LKPD (Lembar Kerja Peserta Didik) — siap cetak. | |
| h. Bahan bacaan siswa — siap cetak. | |
| i. Kursi yang nyaman (untuk praktik postur duduk). | |
| 5. Target Peserta Didik | |
| a. Peserta didik reguler — seluruh siswa kelas XI TJKT. | |
| b. Peserta didik dengan pencapaian tinggi — tantangan menambah postur ke-4 (bersandar) atau menganalisis landmark mana yang paling diskriminatif. | |
| c. Peserta didik dengan kesulitan belajar — fokus pada pengambilan data dan menjalankan prediksi — kode sudah siap. | |
| 6. Model Pembelajaran | |
| a. Pendekatan: Saintifik, student-centered, project based learning, experiential learning. | |
| b. Model: Project Based Learning, Science Cycle, Collaborative Learning. | |
| c. Metode: Praktikum capture data, eksperimen Colab, analisis hasil, diskusi ergonomi. |
Daftar Isi