CODEA | Koding dan Kecerdasan ArtificialSemester 1Pertemuan 7B · 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
Export TensorFlow.js dan Webcam Prediction
Mengekspor model Teachable Machine ke TensorFlow.js dan membuat halaman HTML dengan prediksi real-time dari kamera untuk deteksi perangkat jaringan.
#tensorflow.js#webcam#real-time#export#prediction#perangkat jaringan
MODUL AJAR
Export TensorFlow.js dan Webcam Prediction
Penyusun: Guru CODEA
Jenjang: SMK
Sekolah: SMK Bina Rahayu
Kelas / Semester: XI TJKT / Gasal
Tahun Pelajaran: 2026/2027
Fase: F
Alokasi Waktu: 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit)
Track: B — Image Classifier Perangkat Jaringan
| Komponen | Deskripsi |
|---|---|
| 1. Identitas Modul | |
| Nama Penyusun | Guru CODEA |
| Institusi | SMK Bina Rahayu |
| Mata Pelajaran | CODEA — Koding dan Kecerdasan Artificial |
| Kelas / Semester | XI TJKT / Gasal |
| Fase | F |
| Elemen / Topik | Export TensorFlow.js dan Webcam Prediction |
| Alokasi Waktu | 1 Pertemuan × 4 JP (180 menit) |
| Tahun Pelajaran | 2026/2027 |
| 2. Kompetensi Awal | |
| a. Peserta didik telah melatih model Teachable Machine dengan dataset perangkat jaringan (pertemuan 6B). | |
| b. Peserta didik telah mengexport model dalam format TensorFlow.js. | |
| c. Peserta didik mampu mengoperasikan browser dan webcam. | |
| d. Peserta didik memiliki pemahaman dasar HTML (membuka file, melihat struktur). | |
| 3. Profil Pelajar Pancasila | |
| a. Bernalar Kritis — Menganalisis confidence score, pengaruh jarak, sudut, dan pencahayaan terhadap prediksi real-time. | |
| b. Kreatif — Memodifikasi tampilan halaman HTML hasil export, menyesuaikan dengan kebutuhan deteksi perangkat jaringan. | |
| c. Gotong Royong — Berkolaborasi dalam kelompok menguji model di berbagai kondisi. | |
| d. Mandiri — Aktif mengeksplorasi halaman HTML, mencoba berbagai skenario testing. | |
| 4. Sarana dan Prasarana | |
| a. Laboratorium komputer dengan laptop (1 per kelompok @3–4 siswa). | |
| b. Koneksi internet yang stabil. | |
| c. Webcam (bawaan laptop atau eksternal). | |
| d. Browser (Google Chrome / Mozilla Firefox). | |
| e. Proyektor/LCD dan layar tayang. | |
| f. Papan tulis / whiteboard dan spidol. | |
| g. LKPD (Lembar Kerja Peserta Didik) — siap cetak. | |
| h. Bahan bacaan siswa — siap cetak. | |
| i. File model TensorFlow.js dari pertemuan 6B (model.json + weight files). | |
| j. Perangkat jaringan fisik untuk testing: Router, Switch, AP, Modem, Server. | |
| 5. Target Peserta Didik | |
| a. Peserta didik reguler — seluruh siswa kelas XI TJKT. | |
| b. Peserta didik dengan pencapaian tinggi — diberikan tantangan modifikasi kode HTML dan CSS. | |
| c. Peserta didik dengan kesulitan belajar — diberikan pendampingan dan panduan visual. | |
| 6. Model Pembelajaran | |
| a. Pendekatan: Saintifik, student-centered, learning by doing. | |
| b. Model: Project Based Learning (PjBL), Discovery Learning, Praktikum Langsung. | |
| c. Metode: Praktik langsung, eksperimen, diskusi kelompok, dokumentasi hasil. |
Daftar Isi